Teknolojiler ve Araçlar

Tableau Temelleri

Gizem Balcı
Photo by Lukas on Pexels.com

1. Tableau Nedir?

Tableau, büyük veri setleri üzerinde görselleştirme ve analiz yapmayı kolaylaştıran güçlü bir iş zekası (BI – Business Intelligence) aracıdır. Kullanıcı dostu sürükle-bırak arayüzü sayesinde teknik bilgiye ihtiyaç duymadan veri keşfi ve interaktif raporlar oluşturulmasını sağlar.

1.1 Tableau’nun Avantajları

✅ Kolay Kullanım: Kullanıcı dostu arayüzü ile karmaşık veri setleri üzerinde kolay analiz yapma imkanı sunar.
✅ Etkili Veri Görselleştirme: Grafikler, haritalar, dashboard’lar ve raporlar oluşturmak için geniş seçenekler sunar.
✅ Çoklu Veri Kaynağı Desteği: Excel, SQL, Google Sheets, BigQuery, AWS, Snowflake gibi birçok kaynaktan veri çekebilir.
✅ Gerçek Zamanlı Veri Güncelleme: Veriler değiştikçe dashboard’lar dinamik olarak güncellenebilir.
✅ Güçlü Veri Bağlantısı: Farklı veri kaynaklarını entegre ederek analitik raporlar oluşturabilir.
✅ Tableau Public ile Ücretsiz Kullanım: Veri setlerini açık kaynak olarak paylaşmak isteyenler için ücretsiz sürüm mevcut.

1.2 Tableau’nun Dezavantajları

❌ Ücretli Lisans: Tam sürümünü kullanmak için ücretli bir lisans gerektirir (Tableau Desktop, Tableau Server, Tableau Online gibi farklı sürümleri vardır).
❌ Zorlayıcı Öğrenme Eğrisi: İlk etapta özellikle ileri düzey fonksiyonlar için öğrenme süresi gerekebilir.
❌ Gelişmiş Analiz İçin Kod Gereksinimi: R veya Python entegrasyonu gerektiren gelişmiş istatistiksel analizlerde temel yetenekleri sınırlı olabilir.

2. Tableau’nun Bileşenleri

Tableau’nun farklı ürünleri bulunmaktadır. Kullanım amacına göre aşağıdaki bileşenler tercih edilebilir:

  • Tableau Desktop: Veri analizi ve dashboard oluşturma için kullanılır.
  • Tableau Server: Oluşturulan raporların ve dashboard’ların kurum içinde paylaşılmasını sağlar.
  • Tableau Online: Bulut tabanlı Tableau Server alternatifidir.
  • Tableau Public: Ücretsiz sürümdür, ancak dosyalar herkesin erişimine açık olur.
  • Tableau Prep: Verileri temizleme ve dönüştürme işlemleri için kullanılır.

3. Tableau ile Veri Analizi

3.1 Tableau’ya Veri Aktarma

  1. Tableau’yu açın ve “Connect” sekmesinden veri kaynağınızı seçin.
  2. Excel, SQL, Google Sheets, JSON gibi farklı kaynaklardan veri yükleyebilirsiniz.
  3. Verileri filtreleyerek veya dönüştürerek analiz için hazır hale getirin.

3.2 Temel Grafikler ve Görselleştirmeler

Tableau, birçok farklı grafik türüyle veri görselleştirmeye olanak tanır:

  • Bar Chart (Çubuk Grafik): Kategori bazlı karşılaştırmalar yapmak için kullanılır.
  • Line Chart (Çizgi Grafiği): Zaman serisi analizleri için uygundur.
  • Pie Chart (Pasta Grafiği): Dağılımı yüzdesel olarak göstermek için kullanılır.
  • Map (Harita Görselleştirmeleri): Coğrafi verileri analiz etmek için kullanılır.
  • Scatter Plot (Serpilme Diyagramı): Değişkenler arasındaki ilişkiyi görmek için kullanılır.
  • Heatmap (Isı Haritası): Yoğunluk analizleri için kullanılır.

3.3 Dashboard ve Storytelling

  • Dashboard: Birden fazla grafik ve görselleştirmeyi tek bir ekranda birleştirerek interaktif raporlar oluşturabilirsiniz.
  • Storytelling: Veriler üzerinden sunumlar ve hikayeleştirilmiş anlatımlar hazırlayabilirsiniz.

4. Tableau’da İleri Seviye Kullanım

4.1 Calculated Fields (Hesaplanmış Alanlar)

Veri setinizde olmayan özel hesaplamalar yapmak için kullanılır.

Örnek: Yeni bir sütun oluşturarak toplam kar hesaplamak

[Satış] - [Maliyet]

4.2 LOD Expressions (Level of Detail İfadeleri)

Özel veri seviyeleri belirlemek için kullanılır.

{ FIXED [Kategori] : SUM([Satış]) }

Bu ifade, her kategori için toplam satışı hesaplar.

4.3 Parametre Kullanımı

Kullanıcıların filtreleri dinamik olarak değiştirmesine olanak tanır.

  1. Bir parametre oluşturun (Örneğin: Satış eşiği).
  2. Bu parametreyi bir hesaplanmış alana entegre edin.
  3. Dashboard’larda kullanıcı girişine bağlı filtreleme sağlayın.

4.4 Tableau ve Python/R Entegrasyonu

Gelişmiş analizler yapmak için TabPy (Tableau + Python) veya R entegrasyonu kullanılabilir.

Örnek: Python ile tahmin modellemesi yapmak

SCRIPT_REAL(
    "import numpy as np; return np.mean(_arg1)",
    SUM([Satış])
)

5. Örnek Tableau Projesi: Satış Analizi Dashboard’u

Proje Konusu:

Bir e-ticaret şirketinin satış performansını analiz eden interaktif bir dashboard oluşturacağız.

Adımlar:

  1. Veriyi Tableau’ya aktarın: Excel veya SQL bağlantısı ile satış verilerini yükleyin.
  2. Filtreleme yapın: Belirli tarih aralıklarını ve bölge bazlı analizleri seçin.
  3. Görselleştirme ekleyin: Satış trendlerini gösteren çizgi grafikleri ve bölgesel satış haritaları ekleyin.
  4. Dashboard oluşturun: Tüm görselleştirmeleri tek bir ekranda birleştirin.
  5. Kullanıcı etkileşimi ekleyin: Filtreleme seçenekleri ile dinamik analiz imkanı sağlayın.

Tableau, kapsamlı veri görselleştirme ve iş zekası çözümleri sunan güçlü bir araçtır. İş dünyasında karar destek sistemleri için vazgeçilmezdir.

Bu rehberde temel ve ileri seviye Tableau kullanımı, görselleştirme teknikleri ve bir örnek proje ele alındı. Daha fazla pratik yaparak Tableau yetkinliğinizi artırabilirsiniz! 🚀

Eğitim içerikleri detaylandırılarak güncellenmeye devam edecektir.

Yorum bırakın